米国特許庁が、ついに101条の発明適格性についての報告書を議会に提出し、そちらが公開されたそうです。
キーポイントは以下の4つのようです。
(1)まず、特許の適格性に関する法律は、明確で、予測可能で、一貫性のあるものであるべき
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There was general agreement that the law on patent eligibility should be clear, predictable, and consistently.
(2)現状に賛成する人からは、過度な費用のかかる訴訟を回避できること、イノベーションの共有を促進すること、科学情報や革新的な医薬品へのアクセスを強化することなどが主張されたそうです。また、AIや量子コンピュータなどの新興分野からは、最高裁判決以降、投資が増加傾向であるという指摘があったそうです。
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Those in support of the current state of the law on eligibility argued many points, including that it allows businesses to avoid abusive and costly litigation involving overly broad patents; promotes greater innovation and knowledge sharing; and enhances access to scientific information and innovative medicines. Representatives from emerging fields, such as AI and quantum computing, noted that their investments have trended upward since the Supreme Court decisions.
(3)現状に反対する人からは、この法律が特許を利用を阻害し投資が妨げられると主張されたそうです。また、現在の法律が民間の投資の利用可能性を低下させ、市場を少数の大規模で資金力のある既存企業の手に集中させることによって、イノベーションを阻害していると指摘しているそうです。
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Those critical of the current state of the law contended that the law makes patents less available and enforcement of those rights less predictable, inhibiting investment in new technologies and companies, particularly by startups and small- and medium-sized enterprises. Many commenters also pointed out that, in their view, the current state of the law undermines innovation by decreasing the availability of private risk capital, thus concentrating markets in the hands of a few large, well-resourced incumbents.
(4)診断や精密医療の分野では、特許でなく営業秘密やノウハウとして保護する動きもあるそうです。
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Some businesses, especially in the fields of diagnostics and precision medicine, indicated that they are no longer seeking patent protection and are instead turning to other forms of IP protection, such as trade secrets, at the cost of decreased disclosure of new technological information.
今後議会での法改正の動きなどが再び盛り上がってくるかもしれません。
日本から見るのはきついですが、USPTOの下記ウェビナーがあり、今回のレポートもトピックに上がっているそうです。
• National Artificial Intelligence Initiative
• Patent Eligibility Jurisprudence Report
• Panel 1: Subject Matter Eligibility and the Impact on AI/ET Innovation
• USPTO AI Dataset & Trends
• Panel 2: Inventorship and the Advent of Machine-Generate Inventions
• Panel 3: Disclosure and AI/ET Inventions
